AWS Lambdaは、サーバーのプロビジョニングや管理をすることなく、コードを実行できるサーバーレスコンピューティングサービスとなります。
サーバ管理不要のコード開発のみで、特定のイベントに応じてコード実行されるため、リアルタイムのデータ処理や自動化タスクの実行が可能となります。

• 自動スケーリング
  発生するトラフィック量に応じて、自動的にスケーリングを行うため、最適なコストパフォーマンスを維持しつつ運用が可能となります。
• 高可用性
  複数AZで実行されるため、高い可用性を実現できます。
• 多様な統合
  S3、DynamoDB、API Gateway、AmazonSNS等のサービスと簡単に統合できるため、様々なワークフローを構築することができます。

利用シーン

• リアルタイムデータ処理
  S3にアップロードされた画像のサムネイル生成、動画エンコード処理、Cloudwatch Logsに出力されたログデータ分析・異常検知等のリアルタイム処理を実行したい。
• ウェブアプリケーションのバックエンド
  サーバーレスなREST APIやGraphQL APIを構築したい。
  自然言語処理サービスと連携して、チャットボットの応答処理を行いたい。
  webサイトのフォーム送信処理、ユーザ認証処理を実装したい。
• 自動化タスク
  システム監視やデータベースのバックアップ等の定期バッチ処理を自動化したい。
• IoT連携
  IoTデバイスからの送信データをリアルタイム処理し、自動的にデータベースへ保存、他サービスへ連携したい。

• コールドスタート
  Lambda関数は、実行されるまで初期化されていないため、初回実行や、長時間実行されていない後に実行する場合、初期化処理で実行時間が遅延する現象（コールドスタート）が発生してしまいます。
  リアルタイム処理を求められる場合は注意が必要となります。
• 実行時間の制限
  Lambda関数には最大実行時間の制限が存在し、制限時間を超過すると関数が強制終了してしまいます。
• メモリとストレージの制限
  関数に割り当てられるメモリ・ストレージに制限があり、大量データ処理が必要なアプリケーションはこの制限による影響が出てしまう可能性があります。
• デバッグの複雑さ
  サーバレスサービスのため、デバッグに必要な情報が分散してしまう可能性があります。
  そのため、サーバベースのサービスと比較してデバックが複雑化してしまう場合があります。
  

・サーバーレスコンピューティングサービス
・様々なAWSサービスと連携でき、トリガーイベントに対しての処理タスクを自動化することができる。
・Python、Java、Node.js、Go、.NET(C#)、Ruby、PowerShellの言語に対応
・発生トラフィックに応じて自動的にスケーリングを実行してくれる。
・サーバレスのため、デバックが複雑になる場合がある。